Gare à la RAG

La RAG, pour "Retrieval Augmented Generation", est un des récents développements de l'IA générative. Appelée "génération augmentée de récupération" en français, elle permet à l'IA de récupérer des contenus sur un sujet donné (utilisant des bases de données, des articles de journaux et de blogs...) et d'en réaliser une synthèse, combinant ainsi l'IA générative et l’IA d’extraction.

Les cas d'usage sont multiples : réalisation d'une étude de marché ou d'une synthèse des connaissances sur un sujet, rédaction d'articles de fond, aide efficace à l'assistance client...

Même si l'utilisation de l'IA générative et de la RAG se démocratise, les sujets de protection des données peuvent toujours poser problème. À cela s'ajoute le fait que ces outils ne sont pas en mesure de traiter des sujets d'actualité. Ainsi, si on demande à l'IA une synthèse sur la santé de la famille royale britannique, elle ne saura pas nous dire que Kate Middleton vient de sortir de l'hôpital après sa chirurgie...

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